Großartige Neuigkeiten | Ekmeixun erhält erneut ein nationales Erfindungspatent!

Kürzlich wurde unsere eigenständig entwickelte "Echtzeit-Online-Überwachungsmethode für ein pneumatisches Regelventil" vom Nationalen Amt für geistiges Eigentum mit einem Erfindungspatent genehmigt, Patentnummer: ZL202411284617.0, und das Patentzertifikat wurde erhalten. Dies markiert eine weitere autoritative Anerkennung unserer technologischen Innovation im Bereich der Regelventile!

Die Erfindung bietet eine Echtzeit-Online-Überwachungsmethode für ein pneumatisches Regelventil, die Folgendes umfasst:

Erfassung der Echtzeitsignaldaten während des Betriebs des pneumatischen Regelventils und Übertragung an einen Edge-Computing-Knoten zur Verarbeitung; die Echtzeitsignaldaten umfassen Druckdaten der Luftkammer, Ventilstangenauslenkungsdaten, Temperaturdaten und Vibrationsdaten;

Vorverarbeitung und Leichtgewichtverarbeitung der Echtzeitsignaldaten zur Erzeugung von Spektraldaten des Regelventils;

Extraktion der Schlüssel-Frequenzkomponenten aus den Spektraldaten des Regelventils durch Merkmalsberechnung, Erzeugung von Merkmalsdaten des Regelventils und Übertragung an einen zentralen Rechenknoten;

Hauptkomponentenanalyse und Dimensionsreduktion der Merkmalsdaten des Regelventils zur Gewinnung der Hauptkomponentenmerkmale;

Multisource-Datenfusion der Hauptkomponentenmerkmale zur Erzeugung von fusionierten Hauptkomponentenmerkmalen;

Analyse und Extraktion der Schlüsselmerkmale aus den fusionierten Merkmalen zur Erzeugung eines Fehlermerkmalsatzes des Regelventils;

Klassifikation und Erkennung des Fehlermerkmalsatzes des Regelventils mittels eines Random-Forest-Modells zur Erzielung der Fehlererkennungsergebnisse;

Anpassung und Aktualisierung des Random-Forest-Modells durch einen adaptiven Modellaktualisierungsmechanismus;

Erfassung historischer Betriebsdaten des pneumatischen Regelventils und der Fehlererkennungsergebnisse zur erweiterten Schulung und Optimierung des Random-Forest-Modells, um ein Mehrfachfehlererkennungsmodell zu erhalten.

Im Vergleich zum Stand der Technik sind die vorteilhaften Effekte dieser Erfindung:

1. Diese Erfindung führt zunächst eine Vorverarbeitung der Betriebsdaten des pneumatischen Regelventils durch, wandelt das vorverarbeitete Zeitsignal mittels schneller Fourier-Transformation in ein Frequenzsignalspektrum um, erzeugt Spektraldaten des Regelventils und extrahiert daraus die Schlüssel-Frequenzkomponenten. Durch diesen Schritt wird das komplexe Zeitsignal in ein leichter analysierbares Frequenzsignal umgewandelt, das die wesentlichen Frequenzinformationen zum Betriebszustand des Regelventils widerspiegelt. Dies löst das Problem der hohen Rechenkomplexität bei der Analyse von Zeitsignalen im Stand der Technik und bietet Datenunterstützung zur Verbesserung der Echtzeitfähigkeit und Genauigkeit der Online-Überwachung pneumatischer Regelventile.

2. Die Erfindung verlagert die Merkmalsextraktion auf Edge-Computing-Knoten, extrahiert Schlüsselmerkmale und führt eine Echtzeitanalyse und -überwachung durch, erkennt Anomalien und markiert Ausreißer. Die komprimierten und dimensionsreduzierten Schlüsselmerkmale werden durch Multisource-Datenfusion zu fusionierten Hauptkomponentenmerkmalen kombiniert. Diese Methode löst das Rechenproblem bei der zentralen Datenverarbeitung im Stand der Technik und verbessert die Datenverarbeitungseffizienz. Gleichzeitig vereinfacht die Multisource-Datenfusion die Datenstruktur, verbessert die Verarbeitung mehrerer Informationsquellen und die Fehlererkennung, wodurch die Robustheit und Echtzeitfähigkeit der Online-Überwachung pneumatischer Regelventile gesteigert wird.

3. Die Erfindung extrahiert aus den fusionierten Hauptkomponentenmerkmalen fehlerrelevante Schlüsselmerkmale zur Erzeugung eines Fehlermerkmalsatzes; anschließend erfolgt die Klassifikation und Erkennung des Fehlermerkmalsatzes mittels eines Random-Forest-Modells zur Gewinnung der Fehlererkennungsergebnisse; durch einen adaptiven Mechanismus werden Modellparameter in Echtzeit angepasst, und basierend auf historischen Betriebsdaten und Fehlererkennungsergebnissen wird das optimierte Random-Forest-Modell erweitert trainiert. Abschließend erfolgt eine Optimierung mittels Kreuzentropie-Verlustfunktion, um ein Mehrfachfehlererkennungsmodell zu erhalten. Diese Methode kombiniert Fehlermerkmalsextraktion und Random-Forest-Klassifikation und löst das Problem der Erkennung gleichzeitiger Fehler im Stand der Technik. Durch die Kombination adaptiver Aktualisierung und Deep-Learning-Training wird die Genauigkeit der Echtzeitüberwachung pneumatischer Regelventile umfassend verbessert.

Bis heute hat das Unternehmen insgesamt 7 erteilte Erfindungspatente und 53 Gebrauchsmusterpatente erhalten, von denen 80 % bereits industriell angewendet werden. Technologische Innovation führt die Zukunft der Branche an. Ekmeixun wird weiterhin eine zurückhaltende und pragmatische Haltung bewahren, kontinuierlich technologische Innovation und Qualitätsverbesserung verfolgen, die Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen erhöhen, mehr talentierte Fachkräfte einstellen und den technischen Gehalt sowie den Mehrwert der Produkte stetig steigern, um den Kunden qualitativ hochwertigere Produkte und Dienstleistungen zu bieten.